Размечает данные, на которых учатся модели: размечает правильно то, что модель должна научиться отличать. Одна из немногих ИИ-профессий с по-настоящему низким порогом входа.
оценка по отраслевым обзорам, а не по вакансиям: этот сегмент рынка наши источники не покрывают
Направление быстро меняется: требования к специалистам и набор инструментов пересматриваются каждый год, поэтому оценки сроков и дохода приблизительные
Спрос по этому направлению мы не измеряем: наши данные о вакансиях собраны с государственного портала занятости, а цифровые компании публикуют вакансии на профильных площадках. Отсутствие числа здесь не означает отсутствия работы
Это не список требований, а близкие по навыкам профессии: опыт в них засчитывается и сокращает срок входа.
Список собран по родственным навыкам и профессиональным стандартам, а не по наблюдаемой статистике переходов: таких данных по России никто не публикует. Связи, где интересы двух профессий расходятся сильнее, чем у случайной пары, разобраны вручную, неправдоподобные убраны. Там, где переход подтверждён внешним источником, это написано отдельной строкой.
LinkedIn Jobs on the Rise 2026 (США): разметчики данных на четвёртом месте среди 25 быстрорастущих ролей
Курируемый профиль: перспективное направление, рынок вакансий по нему мы не измеряем. Доход: оценка, фактические значения зависят от региона, компании и опыта.